La creciente demanda de expertos en la materia del análisis de datos y de científicos ha generado un interés profundo por universitarios y profesionales de distintas ramas del conocimiento, así como empresas de todo tipo de giro y de tamaño, para adentrarse en este intrigante mundo de los datos y sacar el mayor valor posible. Por eso en la entrada de hoy, vamos a platicar sobre las certificaciones de ciencia de datos que recomendamos tomen los interesados. La mayoría no son tan costosas y pueden sacar mucho provecho de ellas.
Cabe destacar que no están ordenadas de mejor a peor ni de peor a mejor, están en orden aleatorio.

2. Open Certified Data Science (Open CDS)
Esta certificación es una prueba global que ayuda a calificar las habilidades, el conocimiento y la experiencia de científicos de datos. Lo interesante es que se enfoca más en los casos de la vida real, ya que no se trata de realizar un examen, se trata de realizar pruebas por medio de entrevistas y ejercicios prácticos para evaluar tu nivel, del cual se cuenta con tres niveles:
– Level 1: Certified Data Scientist.
– Level 2: Master Certified Data Scientist.
– Level 3: Distinguished Certified Data Scientist.
Link: https://www.opengroup.org/certifications/certified-data-scientist-open-cds

3. IBM Data Science Certification (Coursera)
Este curso está enfocado a cualquier persona que quiera perseguir el camino de ciencia de datos o de Machine Learning. Se enseñan temas que no requieren amplios conocimientos en computadoras o en ciencia de datos, es para gente relativamente nueva en este mundo. Se enfoca en enseñar SQL, bases de datos, Python, metodologías, herramientas open source, etc.
Es muy recomendado para personas que quieren iniciarse en este mundo y no saben por dónde comenzar. Tienes 7 días de prueba gratis y para terminar el curso, después, el mes cuesta 750 pesos aprox.
Link: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science?action=enroll

4. MIT Data Science and Statistics Certificate (edX)
Este tipo de certificación es considerada como un micromaster, el cual quiere decir que está avalado el curso y la certificación por alguna universidad de renombre y te puede impulsar para obtener un grado mayor, como una maestría completa o un doctorado. Es un poco caro el Micromaster, aproximadamente 25,000 pesos.
El de MIT incluye 4 cursos y el examen:
1. Probability – The science of uncertainty and data.
2. Data Analysis in Social Sciences – Assessing your knowledge.
3. Fundamentals of Statistics.
4. Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning.
5. Capstone Exam on Statistics and Data Science.
Link: https://www.edx.org/micromasters/mitx-statistics-and-data-science

5. Data Science Counsil of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)
En este caso tenemos una certificación algo complicada y no es para personas que se están preparando para entrar a este mundo o que llevan muy poco tiempo en él. Aquí te piden que tengas de entre 4 y 5 años de experiencia laboral en ramas parecidas como BI o Analítica, dependiendo igual de que tengas una carrera o una maestría. Abarca todos los conocimientos intermedios y avanzados e incluye unos libros para que puedas profundizar más y prepararte para el examen. Tiene un costo de 650 dólares. En el mismo link podrás encontrar más opciones de certificación tanto en Ciencia de Datos como en Big Data.
Link: https://www.dasca.org/data-science-certifications/senior-data-scientist

6. Google Data and Machine Learning
Este curso y certificación toma lugar en el ambiente de Google Cloud, está enfocado al uso de las tecnologías de ellos, al igual que puedes iniciar una prueba gratuita, tiene un costo el cual se tiene que solicitar al equipo de ventas de Google. Está enfocado al análisis de macrodatos, por la naturaleza del curso para cloud services; se trata de optimizar, analizar, compilar y diseñar estructuras de macrodatos, basándose en los conocimientos de ciencia de datos, big data y la nube.
Link: https://cloud.google.com/training/data-ml?hl=es-419

7. Harvard Data Science Certification (edX)
Este curso y certificado, a diferencia del del MIT, no es un micromaster, es sólo una certificación profesional, que tiene un costo aproximado a los 9,000 pesos mexicanos. Basado en la experiencia de casos de uso reales y experiencia, al igual que buscan que te familiarices con el manejo de Linux/unix, Git, Github, RStudio, etc.
El de Harvard incluye 8 cursos y el examen:
1. Data Science: R Basics.
2. Data Science: Visualization.
3. Data Science: Probability.
4. Data Science: Inference and Modeling.
5. Data Science: Productivity Tools.
6. Data Science: Wrangling.
7. Data Science: Linear Regression.
8. Data Science: Machine Learning
9. Data Science: Capstone Exam
Link: https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science

8. Professional certificate in applied data science (Dartmouth college)
Este curso es un poco diferente y no se toma por edx, cuesta 12,500 dólares y tiene una duración de 6 meses. Está considerado para personas que quieren empezar en esta carrera, para los que quieren cambiarse de carrera y empezar en esta y para los que ya estaban en esta misma rama buscando una mayor oportunidad de crecimiento. Tiene lo mismo que los demás, con la diferencia de que en este curso enseñan administración de riesgos basada en datos y ofrecen un 1:1 career coaching.
Link: https://emeritus.engineering.dartmouth.edu/data-science/index.php?utm_source=Google&utm_campaign=B-9134_US_GG_SE_PCDS_Mar_20_Core&utm_content=c&utm_medium=cpc&utm_term=data%20science%20certificate

9. SAS certified advanced analytics professional
Esta certificación contiene lo mismo que todas las demás, como lo es data visualization, machine learning, etc. Pero lo que tiene de diferente es que te enseñan reconocimiento de patrones más detallado y un enfoque de analítica a grandes datos, a un set de datos local, o datos que están distribuidos. Igual cuenta con 7 días gratuitos de prueba y puede ser algo cara. Básicamente se obtiene la certificación al completar 3 certificaciones por aparte que son las siguientes mostradas en la imagen:

Link: https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/advanced-analytics-professional.html

10. SAS certified big data professional
El objetivo de esta certificación, es que se aprenda programar en SAS, mejorar la calidad de los datos, para poder tener mejores reportes o que se pueda hacer analítica más precisa. Desarrollan las habilidades de comunicación efectiva y el uso de la tecnología de hadoop y su ecosistema.
Tiene una duración de 12 meses en la que se puede completar y consta de 2 módulos:

Módulo 1:
1. Big Data Challenges and Analysis-Driven Data.
2. Exploring data with SAS Visual Analytics.
3. Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression and Logistic Regression.
4. Preparing Data for Analysis and Reporting.
5. Crafting Compelling (and true) Data Stories.

Módulo 2:
1. Introduction to SAS and Hadoop: Essentials.
2. DS2 Programming Essentials with Hadoop.
3. Hadoop Data Management with Hive, Pig and SAS.
4. Getting started with SAS in-memory Statistics.
Link: https://www.sas.com/en_us/training/academy-data-science/big-data-certification.html

Sabemos que algunos de estos cursos y certificaciones pueden ser algo caros y se encuentran en inglés, pero algunos otros son relativamente baratos, así que esperamos estas recomendaciones sirvan a los lectores a encontrar un career path o a mejorar su situación laboral actual, al igual que a colegas que ya se dedican a alguna rama de computación que quieran expandir sus horizontes o cambiarse de carrera a una que tenga que ver con las nuevas tecnologías.

By: José Luis Rodríguez.